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月5万円の AI で外注を辞めた。費用対効果を測るなら、導入前の記録が大事

Shinpei Okada

私が使う分だけで、AI のサービスに月に約5万円払っています。昨年から今年にかけて、デザインとコーディングの一部をフリーランスの方に頼んでいましたが、いまはどちらも頼んでいません。コーディングを AI で進めるようになり、手が空いた分でデザインも社内に戻せたからです。

実感としては、「月5万円は効果に対してめっちゃ安い」と思っています。人を1人雇うどころか、数人分の働きを AI がしてくれていると感じています。

外注に頼っていた頃は、月に数十万円の外注費があり、100万円を超える月も少なくありませんでした。

ただ、これを数字で示そうとすると、うまくいきませんでした。導入する前の正確な記録が無かったからです。この記事では、AI の費用対効果をあとで測れるように、何を記録しておけばよいかを、うちの失敗と一緒に書きます。

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記録するのは「払った額」と「やめられたこと」

LOFIR|AIのサブスクの請求書を集計し、支払いに見合う価値かを確かめる場面のイラスト

費用は、AI に払った額です。請求書を見れば誰でも出せます。私の場合は Claude・ChatGPT・Google Workspace の月額を足して、8月が ¥39,084、9月以降が ¥52,884 でした。

効果は、AI を入れたことでやめられたことです。やめた外注、減った残業、人に頼まずに済んだ作業を、金額か時間で書きます。うちで導入前後で数字の比較ができたのはごく僅かで、毎月ほぼ同じ内容で続けている案件の作業時間が、以前の約4割になりました。

この2つを並べれば、「月5万円払って、月にいくら分の外注と何時間の作業が減ったか」が言えます。経営の判断に使えるのは、この比較です。

導入した後から集めようとしても、取り出せない

LOFIR|毎朝、AIと人の作業時間を日ごとに並べた日報を確かめる担当者のイラスト

うちが数字で示せなかったのは、正確な記錄がなかったからです。

外注費は会計に残っています。ただ、うちの外注費には、AI と関係のない種類の支払いも混ざっています。AI のおかげでやめた外注だけを、あとから取り出そうとすると苦労します。

人の作業時間も、日報として毎日書く方法は続きませんでした。以前に使っていた工数管理のツールは、案件/業務ごとにデザインやコーディング、コンサルなどの分類や原価・単価の設定ができるスグレモノでしたが、頑張って約1年記録をつけたところで、入力の手間で使わなくなっています。

AI サービスの利用記録(ログファイル)も、保存期間が過ぎると消えることがあります。うちで使っている Claude Code は、既定の設定では30日で消える仕様で、気づいたときには7月分がほとんど残っていませんでした。

いまは、AI の利用記録から AI が動いた時間と人が操作した時間を毎晩自動で抜き出し、仮の日報にしています。人は翌朝それを見て直すだけなので、毎日書く手間が無くなりました。

記録を続けるためには、自分が頑張らなくても自動で記録がたまる仕組みが重要だと痛感しました。

「何倍になったか」の数字は、モデルの性能と価格で動く

LOFIR|払う額は同じまま、倍率の線が下がるグラフを見て考える担当者のイラスト

AI の効果を「何倍」で表す方法もあります。AI がした仕事を、使った分だけ払う料金(従量制)に換算して、定額の支払いと比べるやり方です。AI が読み書きした文字の量は「トークン」という単位で数え、使った分だけ払う料金もこれで決まります。うちの Claude の4か月分は次のとおりです。

月定額プランへの支払もし従量課金なら倍率AI への依頼回数トークン
2026年8月¥34,320約179万円52倍37,047137億
2026年9月¥34,320約256万円75倍62,080229億
2026年10月¥34,320約54万円16倍31,36168億
2026年11月(1〜12日)¥34,320約42万円—19,05243億

使った分だけ払う料金は、提供元の公表単価で計算し、1ドル156円で円にしました。この額を実際に払うわけでも、その分得をしたわけでもありません。

10月に下がった主な理由は、新しいモデル(Opus5.5)が出たことでした。うちの使い方が悪くなったわけではありません。こうした数字は、モデルの値段や性能が変わるたびに動きます。だから私は、契約を続けるかを倍率では決めず、実際にAIによってどれだけ省力化できたか・価値創造ができたかで判断しています。

複数のAIサービスを契約していると、サービス毎の使用量にもかなり偏りが出ます。以前はx20のMaxプラン(現Ultra)でClaude Codeの週リミットにあたる事も多かったので、ChatGPT(Codex)を併用して分担していました。しかし、Opus5.5以降は効率がよくなったのでClaudeで完結することもしばしば。ChatGPTの使用量はあまり気味。画像生成とClaude成果物の監査、一部のコーディングには用いているものの、プランの選択が悩ましいところです。

導入の前後で記録すること

LOFIR|AI導入の前後にやることをホワイトボードで整理するイラスト
項目内容
対象業務AI に任せたい業務(例:広告運用)
作業時間業務にかかっている時間(例:30時間/月)
AI費用使用するAI 関連のサービスの月額/従量課金(例:3万円/月)
外注費その業務にかかる外注費用(例:10万円/月)
2ヶ月目以降作業時間は手で書かせ続けず、自動で記録を取る方法を探す

導入前後で記錄が揃っていれば、半年後に「いくら浮いたか」を数字で説明できます。うちはそれが無く、いまも実感でしか語れていません。

これから AI を入れるなら、導入前に記錄をつけておいてください。AI に任せたい仕事を1つ選び、今月それにいくら払い、何時間かけているかを書くだけです。そのためには、日々の記録が大切、ということなんですけどね。トホホ。

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この記事を書いた人

合同会社LOFIR 代表 / エンジニア。中学生のころ、HTML を手打ちしてホームページを作り、検索ロボットが巡回してくれる前の——Yahoo! に電話帳のように「登録申請」していた時代から Web に関わってきました。以来、メディア運営、コンサルティング、システム開発、制作チームのマネジメントを経て、2022 年に合同会社 LOFIR を設立。いまは中小企業の Web 制作・コンテンツ SEO・AI 導入支援を、自社開発の AI ワークフロー基盤「MIMIR」(n8n × Notion × 各社 LLM・40 以上の機能を 365 日稼働)と Claude Code で回しながら手がけています。このブログには、実際に手を動かして分かったことだけを書いています。

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